一种赌场里大概率赚钱的方式
什么叫做期望?比如买2元彩票中奖,不中(中奖0元)的概率是90%,中奖5元的概率是9%,中奖100元的概率是0.99%,中奖1000元的概率是0.001%。
如果我进行无数次尝试,那最后平均下来我能中奖的综合回报就是0*90%+5*9%+100*0.99%+1000*0.01%=1.54元
这1.54就是叫做数学期望,当期望大于投入的时候,这个事情就可以做,当期望小于投入的时候,长期来看,这个事情就不值得投资。
我们在这里看到,投入2元,回报只有1.54元。
所以对于大部分人来讲长期买彩票必然是亏的,当然我这里算出的1.54只是我为了简单计算随便例举的,真是的肯定不是1.54,但肯定比2小。
去年我去了趟台湾,坐的邮轮,其实基本上都是在床上呆着了,因为一个人去的,没什么朋友,又不喜欢购物,在船上把带的书都看完了之后就只能赌场晃晃,因为我深知赌场里面的每一个游戏都在数学期望上低于投入,所以只是花了点小钱玩玩,主要的目的,还是为了锻炼自己的控制力和进行一些思考。
因为当时刚刚看了一篇文章,通过德州扑克的事例讲风险的,他把风险分成三类风险,第一种是系统型风险,就是有时候会发生小概率的坏事,而作者指出,其实赚钱也来自于这种风险,叫做“盈亏同源”,这种风险不可避免,避免了这种也就避免了盈利。
第二种风险被称为人为型风险,就是在一些情况下我们不能保持冷静而做出的非理性选择,人为踏入了一些风险场合。
风险做得好的,就是把这种控制得很好。
第三种风险叫做博弈型风险,就是在和别人对手盘的时候,对方利用一些有利条件,给你制造的风险,比如我们玩扎金花的时候,有人会有“偷鸡”的玩法。
也比如在股市上,有机构想要上涨之前,先往下杀价格,引起散户恐慌抛盘,已达到在低位拿筹码的目的。
这些都属于博弈型风险,好的风险控制者,是反而可以利用这种情况的博弈。
在这个赌场里面,玩家始终和庄家对赌,而庄家不会有人为动作,所以博弈风险是不存在的。
庄家在规则的设定上对它有利,而我们的优势是有主动权。
比如我玩的德州扑克,可以选择在牌差的时候及时的止损,牌面有利于我的时候我可以加注。
打得好的德州玩家--理性,可以最有效的减少人为风险。
而赢钱与否最主要就取决于第一类风险--运气。
我们就以最简单的摇骰子为例,你可以买大、小、豹子三种可能,有三个骰子,点数4-10为小,11-17为大,而三个骰子都是一样的数既不是大也不是小。
买大或者小1赔1,买豹子1赔6。
A、B、C三个骰子,每个塞子有6个可能,所以一共有6*6*6=216种可能,发生豹子的可能只有6种,即111、222这样,所以豹子的概率是6/216=2.78%,那么可以计算出大或者小的概率是(100%-2.78%)/2=48.61%
如果我只买大或者小,我赢钱的概率是48.61%,输钱的概率是51.39%。
看起来还是差不多的,但庄家就是通过这百分之3不到的机率产生了丰厚的回报。
是这样的,如果我输一场的概率是51.39%,那么连输两场的概率就是51.39%*51.39%=26.41%。
是不是这样就低多了?那么以此类推,连输8次的概率是0.49%,这已经是百分之一不到的机会了。
也就是说,在8局之内有一局赢钱的概率是99.51%。
很高了吧?大概率事件了。
如果第一次输了,第二次压2元,赢的话,连第一场的本钱回来,还赢一块,赢了就走了,再也不赌了。
看到了没有。
这里面遵循两个原则,第一是,输了就翻倍压注,赢到一把就走。
经过我上面的分析,确实能够保证赢钱是大概率事件。
聪明人已经看出来了。
这样的赢钱毫无意义。
第一是人性本身,赢了就真的会走吗?当赢了第一块还想赢第二块的时候,其实就注定了你已经输了。
第二是,我们来算算,如果我们分成8个档,那么所需要的资金总量是1+2+4+8+16+32+64+128=253元。
也就是说,我们在用253元冒风险,去得到1元的利润。
资金利用率太低。
而且,如果发生了那0.49%的小概率事件呢,虽然它小,但毕竟存在,那是你将损失253元。
那好,如果我的意志够坚强,赢一把我就能走掉,既然我是大概率赚钱,如果所有人都像我这样去做,赌场会害怕我的这种玩法吗?
不会的。
这就要我们来复习一下我刚才讲过的数学期望。
如果大家都这么去赌的话,那么每10000个人里面,就有那么49个倒霉蛋会输掉253元。
还有9951个人赚了1元钱走了。
而这49个倒霉蛋输掉多少钱呢?12397元,看到了吧?即使采用这种保险的方法,赌场还是会赢2446元的利润。
好了,我在这里讲解了一个在赌场里面能够大概率赚钱的方法。
但回过头来看,是不是发现即使是这样,也没有让赌场亏的方法。
其实还是那句老话,赌场不怕你赢钱,就怕你不来。
在《海龟交易法则》里面提到过这样一个交易系统,其实就是趋势派的方法,但我们知道这些事情的发生是符合正态分布曲线的,作者通过设立止损,等各种规则,让正态分布曲线往盈利的一边稍稍偏移,这样,整体收益的数学期望是正数,再加以大量的反复操作,避免了个体事件的随机性因素,最后得到一个赚钱的方式
看到这里有朋友会觉得我是写了一篇戒毒文章,其实我对赌一直没啥兴趣,实在有智商低喜欢去赌场或者彩票的,也不是我能拦得住的。
我在这里主要要表达的是,其实这是一个投资的方式。
在赌场里,我们的期望始终低于投入,但是在现实的很多项目里,期望是高于投入的。
比如在牛市的急跌中的反弹,本身就是很大概率的事件。
我听说过一个人,平时都是空仓,每次遇到大机率上涨的时候出手,有反弹就卖出,号称从不失手。
我想他应该是通过了我讲的这种越亏越加的方式,把一个本身90%成功的概率事件,把它做到了99%以上的成功率。
我是在14年底入市的,入市两个月我就设定了一套规则,经过操作,实战可以达到90%的胜率。
其实很简单,就是耐心等待,寻找所谓“跌无可跌”的股票。
有几个等级的条件。
把资金分成8份,达到狙击圈,买1份。
如果再跌,再买一份,如果再跌,再买2份,如果再跌,再买4份。
这样就在本来就很低的时候再给了三层保护。
在任何一层有反弹都能够大赚。
这一套系统是赚了钱的,当然后来赔钱也在类似的系统里面。
其实简单来讲,已经有一个类似于金融行业的宇宙队干过这个事,人家更高大上,叫做长期资本。
《黑天鹅》里面讲诉,其实这个社会很多时候并不是按正态分布来发生的,有时候会突发一个巨大的事件,其分量和影响远超之前发生的事件。
作者把这种类型的分布,叫做极端斯坦(斯坦是指国度的意思)。
符合正态分布的,叫做平均斯坦。
极端斯坦的事件:财富、名人知名度、城市人口、地震造成的损失、行星大小、金融市场、经济数据、通货膨胀率
很多人通过一个长期的交易方式,但最后却因为一次突发事件产生大量回撤,甚至破产,最出名的例子,莫过于李佛魔,先后四次破产。
作为一名有几十年经验的大投机家,最后却落得如此结局,不得不说这确实很悲惨。
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